TAZ-TFG-2022-4754


Estudio matemático de modelos nolineales de difusión y tratamiento del cáncer

Aguilar Margalejo, Estela
Barrio Gil, Roberto (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2022
Departamento de Matemática Aplicada, Área de Matemática Aplicada

Graduado en Matemáticas

Resumen: El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo, siendo esencial el conocimiento de su comportamiento para el desarrollo de técnicas que permitan prevenirlo y curarlo. A lo largo de este trabajo, se ha analizado un modelo cuantitativo que describe la interacción entre células efectoras del sistema inmune y células tumorales en crecimiento. Este modelo presenta cómo característica diferenciadora la consideración de células efectoras inactivas.
Se observa la inmunoestimulación del crecimiento tumoral, es decir, el crecimiento de la población de células tumorales debida a la estimulación del sistema inmunitario en lugar de su supresión. Además del “escape” del tumor, referido a un fenómeno en el que los individuos cuando son desafiados a una baja dosis de células tumorales no logran tener una respuesta inmune exitosa produciendo un crecimiento tumoral progresivo; y la formación de un estado latente, que describe un estado en el que las células tumorales potencialmente letales persisten por un periodo de tiempo prolongado con poco o ningún aumento en su población.
Se comprueba que el modelo representa de forma correcta la cinética de crecimiento y regresión de las células efectoras para un amplio rango inicial de concentración de células del tumor. Además, se han calculado bifurcaciones locales y globales para valores realistas de los parámetros, mostrando que puede haber una conexión entre los fenómenos de inmunoestimulación del crecimiento tumoral, “escape” del tumor, y la formación del estado tumoral latente.
Finalmente, cabe notar los resultados esperanzadores que aportan modelos matemáticos como el estudiado en este trabajo en el tratamiento del cáncer para lograr conocer mejor el comportamiento de un tumor y de esta forma implementar tratamientos más especializados y eficaces para luchar contra el cáncer.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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