Composición musical mediante modelos basados en transformers.

Rubio Llamas, Sonia
Beltrán Blázquez, José Ramón (dir.) ; Hernández Oliván, Carlos (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Tecnología Electrónica

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Resumen: En este trabajo de Fin de Grado se ha realizado un análisis de los distintos métodos existentes sobre composición musical con redes neuronales e Inteligencia Artificial y se han implementado cambios para la mejora de esta. La elaboración del trabajo ha consistido en cuatro fases. En la primera, se han analizado las diferentes formas que existen de trabajar con la música dentro del aprendizaje profundo. En la segunda, se ha realizado la tokenización de la música, organizada en diferentes bases de datos y que originalmente estaba en formato MIDI. En la tercera, se han usado estos tokens para el entrenamiento, utilizando GPT-2, un modelo de Transformers utilizado en el procesado de lenguaje natural mediante técnicas de inteligencia artificial. Por último, en la última fase y una vez conseguido un entrenamiento válido para cada base de datos, se ha generado música.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado