Análisis armónico de archivos MIDI.

Bajén Gonzalo, Jorge
Hernández Oliván, Carlos (dir.) ; Beltrán Blázquez, José Ramón (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Tecnología Electrónica

Graduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

Resumen: En este trabajo se tiene como objetivo la extracción de acordes desde archivos MIDI por medio de la utilización de inteligencia artificial. Para ello se ha utilizado como referencia una red neuronal modelada por Tsung-Ping y Su. Dicho modelo utiliza archivos en formato ".csv", por lo que para el correcto funcionamiento de nuestro modelo, ha sido necesaria la creación de un algoritmo que transformara los datos incluido en un archivo MIDI en los datos de entrada del archivo empleado por los creadores de la red (archivos ".csv" ). Una vez creado dicho algoritmo, se ha procedido al entrenamiento de la red, utilizando la misma base de datos que los creadores de la red. Tras la finalización del entrenamiento de la red se ha implementado un algoritmo para la predicción de acordes a través de los archivos MIDI. Los resultados obtenidos con dicha predicción han sido muy positivos, ya que los resultados de validación de nuestro modelo superan a los obtenidos por los creadores de la red en el modelo original.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado