Gaussian Markov Random fields and totally positive matrices
Baz, Juan ; Alonso, Pedro ; Peña, Juan Manuel (Universidad de Zaragoza) ; Pérez-Fernández, Raúl
Resumen: The present paper focuses on the study of the conditions under which the covariance matrix of a multivariate Gaussian distribution is totally positive, paying particular attention to multivariate Gaussian distributions that are Gaussian Markov Random Fields. More specifically, it is proven that, if the graph over which the Gaussian Markov Random Field is defined consists of path graphs and the covariances between adjacent variables on the graph are non-negative, then there always exists a reordering of the variables that renders the resulting covariance matrix totally positive. Moreover, this reordering is identified and some cases for which the conditions for the covariance matrix of a multivariate Gaussian distribution to be totally positive are necessary and sufficient are provided.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1016/j.cam.2023.115098
Año: 2023
Publicado en: Journal of Computational and Applied Mathematics 430 (2023), 115098[10 pp.]
ISSN: 0377-0427
Factor impacto JCR: 2.1 (2023)
Categ. JCR: MATHEMATICS, APPLIED rank: 53 / 332 = 0.16 (2023) - Q1 - T1
Factor impacto CITESCORE: 5.4 - Computational Mathematics (Q1) - Applied Mathematics (Q1)
Factor impacto SCIMAGO: 0.858 - Computational Mathematics (Q2) - Applied Mathematics (Q2)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/E41-20R
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MCIU-AEI/PGC2018-096321-B-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO-FEDER/TIN2017-87600-P
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Matemática Aplicada (Dpto. Matemática Aplicada)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2024-11-22-12:08:51)
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DOI: 10.1016/j.cam.2023.115098
Año: 2023
Publicado en: Journal of Computational and Applied Mathematics 430 (2023), 115098[10 pp.]
ISSN: 0377-0427
Factor impacto JCR: 2.1 (2023)
Categ. JCR: MATHEMATICS, APPLIED rank: 53 / 332 = 0.16 (2023) - Q1 - T1
Factor impacto CITESCORE: 5.4 - Computational Mathematics (Q1) - Applied Mathematics (Q1)
Factor impacto SCIMAGO: 0.858 - Computational Mathematics (Q2) - Applied Mathematics (Q2)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/E41-20R
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MCIU-AEI/PGC2018-096321-B-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO-FEDER/TIN2017-87600-P
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Matemática Aplicada (Dpto. Matemática Aplicada)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.Exportado de SIDERAL (2024-11-22-12:08:51)
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Registro creado el 2023-07-28, última modificación el 2024-11-25