Redes neuronales para aprender Hamiltonianos

Bartolomé Sarsa, Jesús
Zueco Láinez, David (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2023
Departamento de Física de la Materia Condensada, Área de Física de la Materia Condensada

Graduado en Física

Resumen: En este trabajo se plantea la posibilidad de obtener los parámetros de un hamiltoniano de anisotroía a partir de unas medidas de capacidad calorífica de una muestra utilizando redes neuronales. Para ello se estudia el aprendizaje de una red neuronal a partir de datos sintéticos en diferentes condiciones y se utilizan los datos experimentales de una muestra de una molécula magnética que contiene un ion Ni(II) con el fin de comprobar la eficacia de la red neuronal.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado