TAZ-TFG-2024-087


Modelización estadística de extremos de velocidad de viento

Benedí Belmonte, Eduardo
Asín Lafuente, Jesús (dir.) ; Gracia Tabuenca, Zeus (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2024
Departamento de Métodos Estadísticos, Área de Estadística e Investigación Operativa

Graduado en Matemáticas

Resumen: El objetivo de este trabajo fin de grado (TFG) es el estudio de los modelos de tipo regresión para analizar la evolución de valores extremos en series
temporales en un punto. En particular, se aplicará sobre series de velocidad de viento registradas en observatorios de la Península Ibérica. La hipótesis de trabajo es que la evolución en el valor medio de la variable no corresponde con la evolución en los valores extremos, Bedoya et al (2023).
En la primera fase, se revisarán los conceptos básicos sobre modelos de regresión apropiados para datos extremos, en particular modelos basados en
la distribución valor extremo generalizado (GEV). Posteriormente, se trabajará con librerías de R adecuadas para este tipo de modelización, como
extremes.
Estas técnicas serán utilizadas para modelar series de velocidad máxima, definidas a escala diaria y mensual, donde se analizarán las capacidades y
limitaciones para representar características de su distribución. En particular, se comparará la evolución del valor de la velocidad media diaria y la
ocurrencia de situaciones extremas.
Bedoya-Valestt, S., Azorin-Molina, C., et al (2023). Opposite trends of sea-breeze speeds and gusts in Eastern Spain, 1961–2019. Climate Dynamics, 60,
2847-69.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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