Monitorización de la calidad de los metadatos en portales de datos abiertos.

Martínez Martín, Sergio
Nogueras Iso, Francisco Javier (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: Para fomentar la transparencia y la participación ciudadana, numerosos gobiernos, tanto a nivel nacional como local, han promovido la creación de iniciativas de datos abiertos para diseminar los datos con los que trabajan. Estas iniciativas se implementan sobre la puesta en marcha de portales de datos abiertos, cuyo elemento principal son catálogos en línea interoperables que facilitan la búsqueda y publicación de los conjuntos de datos abiertos a partir de los metadatos que los describen. Para fomentar la interoperabilidad y que se puedan encontrar fácilmente los datos abiertos, se debe utilizar un vocabulario común para definir estos metadatos y su contenido debe ser de alta calidad. Respecto al vocabulario, existe un consenso generalizado en el uso de DCAT, un esquema de metadatos propuesto basado en RDF y propuesto por W3C para la descripción de catálogos de datos. En cuanto a la evaluación de la calidad de los metadatos existen varias propuestas emergentes, destacando entre ellas la metodología MQA (Metadata Quality Assesment) elaborada por la Comisión Europea para el Portal de Datos Europeo y la metodología que adapta la norma ISO 19157 de calidad de información geográfica al contexto de los metadatos de portales de datos abiertos. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado ha sido construir un portal web para monitorizar la calidad de los metadatos de portales de datos abiertos en base a los métodos existentes de evaluación de la calidad de los metadatos. A través de este portal se pretende proporcionar una interfaz de usuario que facilite y mejore la experiencia de usuario a la hora de aplicar estos métodos de evaluación de la calidad, añadiendo además características adicionales que puedan resultar de utilidad como puede ser la monitorización automática de un portal de datos abiertos, la presentación gráfica de los resultados de la evaluación, y la exportación de estos resultados con el vocabulario DQV (Data Quality Vocabulary), un vocabulario basado en RDF que se usa en la actualidad para informar sobre la calidad.
Para el desarrollo de la aplicación web que da soporte al portal de monitorización se ha utilizado el stack tecnológico MEAN: Angular para el Frontend, Node.js y Express para el Backend, y MongoDB para el almacenamiento de los resultados de la evaluación. En cuanto al cálculo automático de las medidas de evaluación de la calidad, este se ha desarrollado en Python y se han integrado el lenguaje SPARQL para hacer consultas sobre el contenido de los metadatos del portal de datos abiertos evaluado.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado