Algoritmos de reconstrucción basados en la Transformada de Fourier para la inversión de datos tomados con microscopía de rayos-X coherentes

Navarro Cozcolluela, Laura
Calvo Almazán, Irene (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2024
Departamento de Física de la Materia Condensada, Área de Física de la Materia Condensada

Graduado en Matemáticas

Resumen: Este trabajo presenta un estudio de algoritmos numéricos utilizados para la reconstrucción de objetos cristalinos medidos con la técnica de microscopía de Bragg Coherent Diffraction Imaging. Estos algoritmos hacen uso de las propiedades de la Transformada de Fourier para extraer
información estructural a partir de patrones de difracción medidos en el espacio recíproco, procedentes de la dispersión de un haz coherente de rayos X por una muestra cristalina.
En primer lugar, se simula un objeto ideal y se transforma al campo difractado mediante un algoritmo basado en la transformada de Fourier. Por otro lado, se presenta una nueva estrategia para resolver las limitaciones del algoritmo anterior, simulando para ello una red cristalina en una situación más cercana a la realidad.
Con todo, se explota la robusta potencia de la Transformada de Fourier en su aplicación en imágenes por difracción, probando así el potencial de los algoritmos basados en la transformada de Fourier para la inversión de datos con microscopía de rayos X coherente.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado