Plataforma web para el reconocimiento de emociones basada en características faciales

Alonso Gutiérrez, Simón
Baldassarri, Sandra Silvia (dir.) ; Beltrán Blázquez, José Ramón (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2024
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: En la actualidad, la gestión y realización de experimentos son fundamentales para la investigación en la computación afectiva, disciplina que estudia la interacción entre los sistemas informáticos y las emociones humanas. Sin embargo, estos experimentos presentan desafíos como la recopilación de información sobre el estado emocional del usuario mientras realiza una tarea. Está información puede obtenerse mediante el reconocimiento de expresiones faciales utilizando una cámara o a través de diversos sensores fisiológicos. En este trabajo de fin de grado se desarrolla una plataforma que facilita a los investigadores recopilar, visualizar y analizar datos experimentales. Los investigadores tienen la capacidad de crear y configurar experimentos, personalizando el conjunto de tareas y su estructura para ofrecer una experiencia que se adapte a sus necesidades. La plataforma permite a los usuarios acceder y participar en experimentos previamente creados. Está integra un modelo propio de predicción de emociones basado en características faciales, el cual predice la emoción experimentada por el usuario durante la ejecución del experimento. Además de recopilar y almacenar la emoción predicha por el modelo, la plataforma registra las respuestas a las encuestas planteadas.Además, estos resultados se pueden visualizar de forma individual para cada usuario o grupal para un análisis colectivo. El modelo propio de predicción de emociones a partir de las características faciales utilizado por la plataforma, ha sido desarrollado desde cero utilizando una base de datos pública. Este modelo tiene la capacidad de predecir las emociones de disgusto, tristeza, alegría, neutral, enfado, sorpresa y miedo exclusivamente a partir de características faciales, logrando una precisión global del 62.46\%. La plataforma web se ha desplegado para que sea accesible a través del navegador. Adicionalmente, en este trabajo se lleva a cabo un experimento con un grupo reducido de usuarios, para mostrar la creación, realización y análisis del mismo.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado