TAZ-TFG-2020-3510


Mejora en la planificación del transporte no urgente de pacientes

García Enguita, Arturo
Martínez Domínguez, Francisco José (dir.)

Universidad de Zaragoza, POLTER, 2020
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Arquitectura y Tecnología de Computadores

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: Este trabajo se compone de dos apartados para lograr la otimización del algoritmo genético NURA (Non-Urgent Routing Algorithm) empleado en el traslado de pacientes a un centro hospitalario. La primera parte cubre el desarrollo e implementación de una herramienta software, de nombre NURATools, para la corrección semiautomática de los datos de geolocalización empleados por NURA, los cuales presentan inconsistencia y poca fidelidad debido a la inexistencia de sistemas ETL para su carga en la BD. Se concluye con un estudio analítico mediante técnicas de Big Data de los datos generados durante el periodo de producción del algoritmo con la finalidad de establecer los parámetros idóneos para cada escenario de actuación, mejorando el rendimiento y factibilidad de futuras ejecuciones.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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