Capacidad predictiva de la escala global MoCA y MoCA-MIS sobre la progresión a demencia en la enfermedad de Parkinson

Vicente Obón, Óscar
Marín Lahoz, Juan (dir.)

Universidad de Zaragoza, MED, 2025
Departamento de Medicina, Psiquiatría y Dermatología, Área de Medicina

Graduado en Medicina

Resumen: Introducción: La enfermedad de Parkinson (EP), más allá de su clínica motora, es una enfermedad que a menudo se asocia a deterioro cognitivo que puede conducir a una pérdida de funcionalidad y, finalmente, demencia. El objetivo de este estudio fue evaluar el valor predictivo de dos herramientas cognitivas (la MoCA -como evaluación cognitiva globaly la MoCA-MIS -índice de memoria-) sobre el desarrollo de deterioro funcional y/o demencia medido mediante la escala PD-CFRS.
Métodos: Se siguió a 229 pacientes sin demencia en su momento de inclusión a la cohorte, con un seguimiento máximo de 3 años, un seguimiento acumulado de 373,75 personas-año y una mediana de 1,34 años. Se aplicaron modelos de Cox para estudiar la asociación entre cognición basal y progresión funcional cognitiva.
Resultados: Ambas escalas se correlacionan significativamente con la funcionalidad en el momento basal y a lo largo del seguimiento, aunque la MoCA-Total tuvo un comportamiento predictivo superior (HR = 0,89, p < 0,001) frente a la MoCA-MIS (HR = 0,91, p = 0,0187). Las curvas de Kaplan-Meier por terciles reforzaron estos hallazgos: la MoCA-Total mostró una progresión más escalonada en relación a la progresión a demencia medida por un corte >6, mientras que la MoCA-MIS mostró un patrón más dicotómico centrado en su tercil inferior (≤7).
Conclusiones: A pesar de que inicialmente se hipotetizó una mayor capacidad predictiva de MoCA-MIS (al reflejar déficits subcorticales relacionados con progresión rápida) los resultados sugieren que la MoCA-Total es una herramienta más robusta para predecir deterioro cognitivo-funcional en EP.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado