000036132 001__ 36132 000036132 005__ 20170831220311.0 000036132 037__ $$aGDOC-2014-2821 000036132 041__ $$aspa 000036132 24500 $$961343$$aTécnicas de análisis multivariante 000036132 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2014-2015 000036132 520__ $$aLa asignatura tiene un carácter marcadamente instrumental y tiene como objetivo formar al alumno en el manejo de técnicas cuantitativas multivariantes habitualmente utilizadas en la implementación de análisis exploratorio de datos multivariantes que constituye la primera fase de cualquier estudio estadístico-econométrico de carácter aplicado. Las técnicas que se estudian son, fundamentalmente, de dos tipos: el primer grupo (análisis de componentes principales y análisis factorial) buscan llevar a cabo un proceso de reducción de datos mediante la identificación y cálculo de factores latentes a los mismos cuya finalidad es expresar la información contenida en un conjunto de datos en términos de un número menor de variables que representan las relaciones existentes entre las variables analizadas; el segundo grupo (análisis cluster y análisis discriminante) busca clasificar los objetos/individuos en grupos homogéneos internamente y heterogéneos externamente analizando las diferencias existentes entre los mismos. Todo ello redunda en una mejor compresión de la información contenida en un conjunto de datos que puede ser relevante a la hora de plantear un análisis más formal de los mismos. 000036132 521__ $$9620$$aMáster Universitario en Investigación en Economía 000036132 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000036132 700__ $$0(orcid)0000-0003-1205-1756$$aGargallo Valero, Pilar 000036132 830__ $$9525 000036132 8564_ $$s93623$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/36132/files/guia.pdf$$yGuía (idioma español) 000036132 980__ $$aGDOC$$bCiencias sociales$$c109