000055988 001__ 55988 000055988 005__ 20170831083804.0 000055988 037__ $$aGDOC-2015-3588 000055988 041__ $$aspa 000055988 100__ $$0(orcid)0000-0003-3431-5863$$aBuldain Pérez, Julio David 000055988 24500 $$960942$$aRedes neuronales electrónicas 000055988 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015-2016 000055988 520__ $$a“Redes Neuronales Electrónicas” es una asignatura que forma parte de la optatividad del Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación. Consta de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante. Esta asignatura aborda todos los aspectos relacionados con las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y otras técnicas inteligentes relacionadas con el Machine Learning, de uso habitual en los denominados entornos inteligentes. Partiendo de una descripción básica del comportamiento de las neuronas biológicas, se plantean modelos de neuronas artificiales cuya composición en arquitecturas jerárquicas dan lugar a redes complejas con capacidades computacionales paralelas a las de los sistemas naturales a los que imitan (aprendizaje y generalización a partir de datos de sensores), propias de sistemas con cierto grado de inteligencia y adaptabilidad. Mediante métodos de aprendizaje a partir de ejemplos, las RNA permiten modelar funciones no lineales y realizar reconocimiento de patrones con el objetivo de dotar de inteligencia a equipos, sistemas y ambientes inteligentes (por ejemplo, a partir de los datos captados por sensores en una vivienda, determinar patrones de uso y detectar situaciones anómalas como caídas, presencia de intrusos, etc.). En la asignatura se presentan los fundamentos de este campo, haciéndose un énfasis especial en su aplicación en ingeniería y su realización electrónica. 000055988 521__ $$9682$$aMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación 000055988 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000055988 700__ $$0(orcid)0000-0002-3643-2847$$aMartín del Brío, Bonifacio 000055988 830__ $$9533 000055988 8564_ $$s101471$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/55988/files/guia.pdf$$yGuía (idioma español) 000055988 980__ $$aGDOC$$bIngeniería y Arquitectura$$c110