| TAZ-TFG-2016-3504 |
Modelo de redes neuronales para la predicción de parámetros de funcionamiento y de emisiones de motores de combustión interna alternativos (MCIA) alimentados con combustibles alternativos
Pintado de Blas, Javier
Llera Sastresa, Eva María (dir.)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2016
Departamento de Ingeniería Mecánica, Área de Máquinas y Motores Térmicos
Graduado en Ingeniería Mecánica
Resumen: El trabajo consiste en el desarrollo de las redes neuronales artificiales como herramienta de predicción de las emisiones (NOx, CO, HC, CO2) de motores de combustión interna alternativos para diferentes parámetros de operación.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
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