TAZ-TFG-2016-2817


Adaptive Filtering Techniques for the Detection of User - Independent Single Trial ERPs in Brain Computer Interfaces

Leza Lahuerta, Cristina
Puthusserypady, Kumaran (dir.)

Martínez Cortés, Juan Pablo (ponente)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2016
Ingeniería Electrónica y Comunicaciones department, Teoría de la Señal y Comunicaciones area

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Abstract: El trabajo desarrollado es una presentación de los sistemas Brain Computer Interface (BCI) e involucra el entendimiento tanto de su funcionamiento como de las señales cerebrales en las que este está basado. Para este proyecto, cada una de las partes que forman uno de los tipos de sistema BCI más ampliamente usado serán desarrolladas. Se estudiarán diversas técnicas de procesado de señal para ser aplicadas en varias partes del sistema. Además, una interfaz adecuada será creada para validar los métodos implementados y evaluar el rendimiento del sistema. El resultado final del trabajo será un sistema BCI completo.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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Academic Works > Trabajos Académicos por Centro > escuela-de-ingeniería-y-arquitectura
Academic Works > End-of-grade works



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