000063586 001__ 63586 000063586 005__ 20171221155139.0 000063586 037__ $$aTAZ-TFM-2017-1359 000063586 041__ $$aspa 000063586 1001_ $$aBlasco Hernández, Pablo Javier 000063586 24200 $$aMathematical modeling of biological problems 000063586 24500 $$aModelización matemática de problemas biológicos 000063586 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000063586 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000063586 520__ $$aLas simulaciones sobre plegamiento de proteínas arrojan una gran cantidad de datos y el reto actual reside en el análisis de los mismos más que en su obtención. Aplicamos un algoritmo que analiza redes de Markov y caracteriza su dinámica al plegamiento de una proteína sencilla. Este algoritmo ha sido aplicado con anterioridad a problemas con algunas propiedades compartidas pero de naturaleza diferente. Realizamos una implementación en C++ del algoritmo así como de herramientas accesorias necesarias para la preparación y adecuación de los datos a analizar. Hacemos un análisis del camino de menor energía para el plegamiento y analizamos la estructura del paisaje de energías de la proteína, centrándonos en las cuencas de los estados desplegado y nativo. 000063586 521__ $$aMáster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación 000063586 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000063586 700__ $$aBruscolini, Pierpaolo$$edir. 000063586 700__ $$aFalo Forniés, Fernando$$edir. 000063586 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica Teórica$$cFísica Teórica 000063586 8560_ $$f666313@celes.unizar.es 000063586 8564_ $$s3379198$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/63586/files/TAZ-TFM-2017-1359.pdf$$yMemoria (spa) 000063586 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:63586$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000063586 950__ $$a 000063586 951__ $$adeposita:2017-12-21 000063586 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cCIEN