000064293 001__ 64293 000064293 005__ 20171221155217.0 000064293 037__ $$aTAZ-PFC-2017-028 000064293 041__ $$aspa 000064293 1001_ $$aTavira Rodríguez de Liébana, José Ángel 000064293 24200 $$aVolume rendering optimization by means of a shear-warp factorization 000064293 24500 $$aOptimización del renderizado de volumen mediante la técnica shear-warping 000064293 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000064293 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000064293 520__ $$aEl renderizado de volumen es una técnica para representar objetos tridimensionales en una imagen, a partir de las muestras obtenidas de dichos objetos. Debido a la gran cantidad de muestras necesarias para obtener una imagen nítida, el coste temporal de los diferentes algoritmos desarrollados en la actualidad no permite la representación de los objetos de forma eficiente, obligando a dichos algoritmos a recurrir a técnicas que requieren el uso de hardware específico y/o la disminución de la calidad de la imagen final. Este proyecto tiene como objetivo la implementación de un algoritmo que permita visualizar objetos tridimensionales en proyección paralela, de forma eficiente, esto es, con un coste temporal inferior a un segundo, a partir de un volumen de muestras de tamaño habitual (2563 voxels), en ordenadores de propósito general, sin comprometer la calidad de la imagen ni utilizar hardware específico. Para ello, se estudian las estrategias de los diferentes algoritmos presentes en la literatura, extrayendo sus ventajas e inconvenientes, así como diferentes técnicas de optimización del rendimiento de dichos algoritmos. A continuación, se diseñan las características de un algoritmo, además de las estructuras de datos apropiadas, para aplicar la técnica de descomposición matricial shear-warp, la cual permite combinar las ventajas de los algoritmos analizados junto con las técnicas de optimización de rendimiento. Por último, se implementa el algoritmo y se analizan los resultados obtenidos en cuanto a rendimiento y calidad de imagen, emitiendo las conclusiones pertinentes y proponiendo diversas alternativas a desarrollar en un futuro. 000064293 521__ $$aIngeniero en Informática 000064293 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000064293 700__ $$aMonserrat Aranda, Carlos$$edir. 000064293 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos 000064293 7202_ $$aBaldasarri Santa Lucía, Sandra Silvia$$eponente 000064293 8560_ $$f182094@celes.unizar.es 000064293 8564_ $$s1743178$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/64293/files/TAZ-PFC-2017-028.pdf$$yMemoria (spa) 000064293 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:64293$$pproyectos-fin-carrera$$pdriver 000064293 950__ $$a 000064293 951__ $$adeposita:2017-12-21 000064293 980__ $$aTAZ$$bPFC$$cEINA