000064303 001__ 64303
000064303 005__ 20210301081640.0
000064303 0247_ $$2doi$$a10.4995/raet.2017.7371
000064303 0248_ $$2sideral$$a100559
000064303 037__ $$aART-2017-100559
000064303 041__ $$aspa
000064303 100__ $$0(orcid)0000-0001-6288-2780$$aMontealegre, A.L.$$uUniversidad de Zaragoza
000064303 245__ $$aEstimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index
000064303 260__ $$c2017
000064303 5060_ $$aAccess copy available to the general public$$fUnrestricted
000064303 5203_ $$aLos pinares mediterráneos españoles se ven afectados por incendios forestales con diferente frecuencia, intensidad y severidad. Para su valoración, hay que recurrir a estimaciones lo más precisas posibles de la severidad, la cual podrá ayudar a los gestores del bosque a decidir qué estrategia es más adecuada para mitigar el efecto del fuego. El objetivo de esta investigación es la estimación de la severidad post-incendio, relacionando un conjunto de variables independientes derivadas de las nubes de puntos del vuelo LiDAR (Light Detection And Ranging) del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA), con datos de campo basados en el índice CBI (Composite Burn Index) y recogidos en cuatro incendios localizados en Aragón. Se ha ajustado un modelo de regresión logística, que tras la validación, ha reportado una precisión del 85,5%, siendo las variables “canopy relief ratio” y el porcentaje de puntos por encima de 1 m de altura sobre el terreno, las incluidas en dicho modelo. Por otro lado, se ha realizado una comparativa de los resultados con índices espectrales derivados de imágenes Landsat Thematic Mapper.
000064303 536__ $$9info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/CGL2014-57013-C2-2-R
000064303 540__ $$9info:eu-repo/semantics/openAccess$$aby-nc-nd$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
000064303 592__ $$a0.187$$b2017
000064303 593__ $$aGeography, Planning and Development$$c2017$$dQ3
000064303 593__ $$aEarth and Planetary Sciences (miscellaneous)$$c2017$$dQ3
000064303 655_4 $$ainfo:eu-repo/semantics/article$$vinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
000064303 700__ $$0(orcid)0000-0002-8954-7517$$aLamelas, M.T.
000064303 700__ $$aTanase, M.A.
000064303 700__ $$0(orcid)0000-0003-2615-270X$$ade la Riva, J.$$uUniversidad de Zaragoza
000064303 7102_ $$13006$$2435$$aUniversidad de Zaragoza$$bDpto. Geograf. Ordenac.Territ.$$cÁrea Geografía Humana
000064303 7102_ $$13006$$2010$$aUniversidad de Zaragoza$$bDpto. Geograf. Ordenac.Territ.$$cÁrea Análisis Geográfico Regi.
000064303 773__ $$g49, Nº especial (2017), [1-16 pp.]$$pRev. teledetec.$$tREVISTA DE TELEDETECCION$$x1133-0953
000064303 8564_ $$s4462220$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/64303/files/texto_completo.pdf$$yVersión publicada
000064303 8564_ $$s47704$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/64303/files/texto_completo.jpg?subformat=icon$$xicon$$yVersión publicada
000064303 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:64303$$particulos$$pdriver
000064303 951__ $$a2021-03-01-08:01:53
000064303 980__ $$aARTICLE