Repositorio Zaguan - Universidad de Zaragoza 

Related links

000006519 001__ 6519
000006519 037__ $$aTAZ-TFM-2011-089
000006519 041__ $$aspa
000006519 1001_ $$aDelgado Antillón, Carmen Patricia
000006519 24500 $$aEvaluación de la fiabilidad de un sistema de generación eléctrico con participación de fuentes renovables
000006519 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2011
000006519 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000006519 500__ $$aTrabajo cargado por la Biblioteca Hypatia. Para contactar con el autor utilice 623012@celes.unizar.es
000006519 520__ $$aDebido a los avances tecnológicos, a los cambios en la legislación o aspectos de tipo económico, social u otros, los sistemas de suministro eléctrico están en posibilidad de integrar cada vez más a las fuentes de energía renovable. Esta integración debe seguir manteniendo la rentabilidad y fiabilidad del sistema. Por ello, dentro de la extensa gama de investigaciones que hay respecto a la planificación de instalaciones de generación eléctrica, algunas abordan la integración de energías renovables evaluando con métodos probabilísticos la variabilidad de sus fuentes. La simulación Monte Carlo ha sido ampliamente usada para calcular índices de fiabilidad, aunque es un proceso que por lo general tiene requerimientos computacionales elevados cuanto mejores resultados se pretenden. Por ello, en el presente trabajo se profundiza en el uso de la Función Generadora Universal (UGF) como una opción para el cálculo de los índices de fiabilidad, ya que permite modelar elementos como sistemas multi-estados. El interés de emplear la UGF es disminuir los tiempos requeridos por los cálculos de los índices de fiabilidad, manteniendo resultados aceptables, además de apoyarse en tales resultados para optimizar las combinaciones de distintas fuentes de generación que se pueden presentar. Estas combinaciones pueden incluir: fuentes de energía eólica, solar, grupos electrógenos y la red eléctrica; todos ellos modelados como sistemas multi-estado. Ya que es importante que los sistemas o combinaciones de fuentes de energía cumplan ciertos requisitos de rentabilidad y fiabilidad, se optimizan las posibles combinaciones de fuentes de generación en tres objetivos fundamentales: el coste de la energía, la fiabilidad del suministro y el porcentaje de integración de las energías renovables. El resultado obtenido a través del uso del algoritmo evolutivo multi-objetivo es un grupo de distintas posibilidades de instalaciones eléctricas que interactúan con la demanda propuesta, optimizando los tres objetivos planteados. Las posibilidades u opciones encontradas son cercanas o incluyen a los óptimos reales, con lo cual pueden servir de base para una evaluación más exhaustiva en la planificación de una instalación. Además, al calcular los índices de fiabilidad utilizando la UGF, se logra una reducción en el tiempo y los resultados obtenidos soportan la idea de la sustitución de esta metodología por la otra, para el caso donde la evaluación es a largo plazo. Finalmente, se presentan las simulaciones hechas con este sistema y se evalúan los resultados que arrojaron, para sustentar el trabajo realizado. A su vez, estos mismos resultados permiten visualizar las mejoras o cambios que en un futuro pueden probarse para fortalecer la metodología propuesta.
000006519 521__ $$aMáster en Energías Renovables y Eficiencia Energética
000006519 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000006519 700__ $$aDomínguez Navarro, José Antonio$$edir.
000006519 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Eléctrica$$cIngeniería Eléctrica
000006519 830__ $$aEUITIZ
000006519 8560_ $$fhypatia@unizar.es
000006519 8564_ $$s1342252$$uhttp://zaguan.unizar.es/TAZ/EUITIZ/2011/6519/TAZ-TFM-2011-089.pdf$$zMemoria (spa)
000006519 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:6519$$ppublic
000006519 909CO $$pTAZ
000006519 950__ $$a
000006519 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cEUITIZ
Videotutorial depósito Trabajos Académicos