Diagnóstico y mantenimiento predictivo en plantas fotovoltaicas

Casado Merinero, Adrián
Melero Estela, Julio Javier (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2017
Departamento de Ingeniería Eléctrica, Área de Ingeniería Eléctrica

Máster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética

Resumen: En este proyecto se sientan las bases de un mantenimiento optimizado en plantas fotovoltaicas para poder detectar a tiempo posibles desviaciones, errores o fallos, que incurrirían en una pérdida importante de energía producida. Para ello, se describen diferentes modelos y herramientas disponibles, tanto del recurso solar como de los componentes de la instalación, para dar paso a una descripción del mantenimiento de una planta fotovoltaica. Y finalmente se expone nuestra visión del mantenimiento predictivo que debería adoptarse, detallando tanto las herramientas a utilizar como las etapas a seguir.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master