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000007188 005__ 20150325135935.0
000007188 037__ $$aTAZ-PFC-2012-212
000007188 041__ $$aspa
000007188 1001_ $$aTurmo Gutiérrez, Juan José
000007188 24500 $$aMining semantic relations from product features
000007188 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2012
000007188 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000007188 500__ $$aEl primer anexo contiene el PFC desarrollado en su versión inglesa.
000007188 520__ $$aEl proyecto ha sido desarrollado en el Departamento de Sistemas de Información (IfIS) de la Unversidad Técnica de Braunschweig (TU  Braunschweig) y tiene como objetivo principal la extracción de relaciones semánticas entre, los términos extraídos inicialmente de las características de productos que forman grupos semánticos, y los términos que aparecen en los comentarios que los usuarios hacen sobre los mismos productos, con el objetivo de formar un grupo semántico mayor. Para conseguir este objetivo se ha trabajado con comentarios reales con técnicas de procesamiento de lenguaje natural y posteriormente se han aplicado técnicas clásicas de recuperación de información, como son LSI/LSA, PLSI/PLSA y LDA. El grueso del proyecto se basa en el análisis de cómo estas técnicas, que no están diseñadas para esto, alcanzan los objetivos descritos. Los resultados demuestran que LDA es el método que más se ajusta a estos objetivos, corroborando las premisas iniciales.
000007188 521__ $$aIngeniero en Informática
000007188 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000007188 6531_ $$arelación semántica
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000007188 6531_ $$aanálisis semántico
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000007188 700__ $$aBalke, Wolf-Tilo$$edir.
000007188 700__ $$aHomoceanu, Silviu$$edir.
000007188 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
000007188 7202_ $$aMena Nieto, Eduardo$$eponente
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