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Curso: 2017-2018

Universidad de Zaragoza, Zaragoza

Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Electrónica

Idioma: Español

Profesor(es): JULIO DAVID BULDAIN, PÉREZ ; BONIFACIO MARTÍN, DEL BRÍO

Resumen: “Redes Neuronales Electrónicas” consta de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante.  Esta asignatura aborda todos los aspectos relacionados con las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y otras técnicas inteligentes enmarcadas en el Machine Learning, de uso habitual en los denominados entornos inteligentes, en los asistentes de voz integrados en los teléfonos móviles o en los coches autónomos. Partiendo de una descripción básica del comportamiento de las neuronas biológicas, se plantean modelos de neuronas artificiales cuya composición en arquitecturas jerárquicas dan lugar a redes complejas con capacidades computacionales paralelas a las de los sistemas naturales a los que imitan (aprendizaje y generalización a partir de datos de sensores), propias de sistemas con cierto grado de inteligencia y adaptabilidad. Mediante aprendizaje a partir de ejemplos las RNA permiten realizar reconocimiento de patrones y modelar funciones no lineales, con el objetivo de dotar de inteligencia a equipos, sistemas y entornos inteligentes más amplios (por ejemplo, a partir de los datos captados por sensores en una vivienda, determinar patrones de uso y detectar situaciones anómalas como caídas, presencia de intrusos, etc.).  En la asignatura se presentan los fundamentos de este campo, haciéndose un énfasis especial en su aplicación en ingeniería y su realización electrónica.

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