Reconocimiento de alimentos y manipulación con redes neuronales

Tierz Latasa, Alicia
Sagüés Blázquiz, Carlos (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2018
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Ingeniería de Sistemas y Automática

Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática

Resumen: El objetivo de este trabajo es la implementación de herramientas basadas en redes neuronales para el reconocimiento de alimentos en una encimera y su manipulación. El conjunto se enmarca en proyecto con BSH para el desarrollo de un asistente de cocina. La solución final es muy ambiciosa y este TFG aborda aspectos preliminares de reconocimiento de alimentos y acciones relacionadas con su manipulación. Se propone trabajar con “dataset” existentes aunque se puede particularizar a imágenes capturadas con nuestras cámaras RGB-D.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado