Calibración multivariable en métodos con imágenes digitales

Calleja Cruz, Sergio
López Molinero, Ángel (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2018
Departamento de Química Analítica, Área de Química Analítica

Graduado en Química

Resumen: El TFG presenta un estudio teórico sobre la varianza de la información analítica y su modelización mediante diferentes regresiones. Se ha aplicado a sistemas cromáticos que son captados de imágenes digitales en diferentes condiciones de iluminación. Y de los cuales se mide la intensidad de los colores reflejados primarios R-G-B. Se ha demostrado que la varianza cromática se incrementa significativamente utilizando diferente tipo de iluminación. Así se han utilizado iluminaciones pan-cromáticas, y también monocromáticas. De modo que pueden obtenerse hasta un máximo de 12 variables cromáticas. El uso de regresiones multi-variables ha permitido modelizar la respuesta del sistema cromático formado por los iones sulfitos en la reacción de Boedecker. Mediante parámetros de calidad de las regresiones, se ha puesto de manifiesto, las diferencias entre regresiones: MLR, PCR y PLS. Así mismo, se evidencia la influencia del número de variables en la capacidad de predicción. En las mejores condiciones, se ha podido proponer una regresión para superar los efectos de varianza en muestras de vino blanco y predecir los contenidos de sulfito total. Los resultados han sido validados frente a resultados de métodos de referencia.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado