TAZ-TFG-2019-3377


Reconocimiento automático de acciones humanas en secuencias de vídeo con cámara 3D

Berriel Martins, Tomás
Orrite Uruñuela, Carlos Miguel (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2019
Ingeniería Electrónica y Comunicaciones department, Tecnología Electrónica area

Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática

Abstract: El objetivo de este trabajo es determinar las articulaciones más relevantes para el
análisis de cada clase de acciones, así como diseñar un clasificador de acciones humanas
a partir de la información de un sensor de posición 3D (Kinect). Se parte del análisis
de la base de datos, y continua con el estudio de los parámetros de una red Long Short
Term Memory y el desarrollo de tres clasificadores distintos basados en dichas redes
LSTM.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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Academic Works > Trabajos Académicos por Centro > escuela-de-ingeniería-y-arquitectura
Academic Works > End-of-grade works



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