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oai:zaguan.unizar.es:9176 2015-03-25
spa Bretón Domínguez, David Olmos Gassó, Salvador Desarrollo y evaluación de una herramienta de registro difeomórfico por landmarks 3D de estructuras cerebrales en imágenes MRI http://zaguan.unizar.es/record/9176/files/TAZ-TFM-2012-878.pdf En la disciplina de Anatomía Computacional se requiere una herramienta de registro o normalización espacial de imágenes que sea capaz de modelar grandes deformaciones (ya que existe gran variabilidad anatómica entre los cerebros humanos, especialmente en la corteza) garantizando suavidad en las transformaciones espaciales. Con este fin, recientemente se ha propuesto el paradigma de los difeomorsmos, tanto en imágenes volumétricas como en registro de puntos anatómicos o landmarks. Este proyecto versa sobre el registro difeomórco de estructuras cerebrales mediante landmarks 3D a partir de imágenes de resonancia magnética. El objetivo final consiste en desarrollar y evaluar las prestaciones de una herramienta que proporcione una transformación espacial que consiga una correspondencia entre los surcos y giros más importantes de la corteza cerebral. En concreto, se trata de un problema de registro no rígido basado en una transformación difeomórca entre los puntos de un atlas cerebral (imagen y sus correspondientes etiquetas de segmentación) y los puntos de unas imágenes objetivo. Dicha transformación se ha utilizado además como inicialización de una herramienta ya existente de registro volumétrico de todo el cerebro, con el objetivo de dotarla de mayor robustez. La evaluación de prestaciones se ha realizado sobre un conjunto de imágenes MRI provenientes del estudio Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Los puntos anatómicos se han obtenido mediante la herramienta BrainVisa. Aunque estos landmarks son realmente tridimensionales, a lo largo de esta memoria y por simplicidad en la visualización de los resultados, se presentan en dos dimensiones para un corte axial representativo. Los créditos prácticos se han realizado en el Servicio de Radiodiagnóstico del Grupo Hospitalario Quirón, Zaragoza, bajo la tutela del Jefe de Servicio, el Dr. Nicolás Fayed Miguel. El objetivo fue conocer el equipamiento de radiología (resonancia magnética nuclear, tomografía computerizada, ecografías, rayos X, etc.) así como el sistema PACS de transferencia, gestión y almacenamiento de imágenes médicas. 2014-11-27
9176 20150325140130.0 TAZ-TFM-2012-878 spa Bretón Domínguez, David Desarrollo y evaluación de una herramienta de registro difeomórfico por landmarks 3D de estructuras cerebrales en imágenes MRI Zaragoza Universidad de Zaragoza 2012 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ En la disciplina de Anatomía Computacional se requiere una herramienta de registro o normalización espacial de imágenes que sea capaz de modelar grandes deformaciones (ya que existe gran variabilidad anatómica entre los cerebros humanos, especialmente en la corteza) garantizando suavidad en las transformaciones espaciales. Con este fin, recientemente se ha propuesto el paradigma de los difeomorsmos, tanto en imágenes volumétricas como en registro de puntos anatómicos o landmarks. Este proyecto versa sobre el registro difeomórco de estructuras cerebrales mediante landmarks 3D a partir de imágenes de resonancia magnética. El objetivo final consiste en desarrollar y evaluar las prestaciones de una herramienta que proporcione una transformación espacial que consiga una correspondencia entre los surcos y giros más importantes de la corteza cerebral. En concreto, se trata de un problema de registro no rígido basado en una transformación difeomórca entre los puntos de un atlas cerebral (imagen y sus correspondientes etiquetas de segmentación) y los puntos de unas imágenes objetivo. Dicha transformación se ha utilizado además como inicialización de una herramienta ya existente de registro volumétrico de todo el cerebro, con el objetivo de dotarla de mayor robustez. La evaluación de prestaciones se ha realizado sobre un conjunto de imágenes MRI provenientes del estudio Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Los puntos anatómicos se han obtenido mediante la herramienta BrainVisa. Aunque estos landmarks son realmente tridimensionales, a lo largo de esta memoria y por simplicidad en la visualización de los resultados, se presentan en dos dimensiones para un corte axial representativo. Los créditos prácticos se han realizado en el Servicio de Radiodiagnóstico del Grupo Hospitalario Quirón, Zaragoza, bajo la tutela del Jefe de Servicio, el Dr. Nicolás Fayed Miguel. El objetivo fue conocer el equipamiento de radiología (resonancia magnética nuclear, tomografía computerizada, ecografías, rayos X, etc.) así como el sistema PACS de transferencia, gestión y almacenamiento de imágenes médicas. Máster en Ingeniería Biomédica Derechos regulados por licencia Creative Commons imágenes médicas registro no rígido transformaciones difeomórficas landmarks estructuras cerebrales enfermedad de alzheimer Olmos Gassó, Salvador dir. Universidad de Zaragoza Ingeniería Electrónica y Comunicaciones Teoría de la Señal y Comunicaciones 504905@celes.unizar.es 19070149 http://zaguan.unizar.es/record/9176/files/TAZ-TFM-2012-878.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:9176 trabajos-fin-master driver TAZ TFM EINA URI http://zaguan.unizar.es/record/9176 SUPPORTED 0 MD5 http://zaguan.unizar.es/record/9176/files/TAZ-TFM-2012-878.md5 0 image/x.djvu 6 http://djvu.sourceforge.net/abstract.html DJVU/6 Profile information Lizardtech Document Express Enterprise 5.1 0 URI http://zaguan.unizar.es/record/9176/files/TAZ-TFM-2012-878.pdf disk Minimum View Print Visualization of DJVU requires specific software, like DjVu Browser Plugin URI http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0 URI http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0 license URI http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0 You are free to adapt, copy, transmite or distribute the work under the following conditions: (1) You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work). (2) You may not use this work for commercial purposes (3) For any reuse or distribution, you must make clear to others the license terms of this work (4) Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder (5) Nothing in this license impairs or restricts the author's moral rights This object is licensed under Creative Common Attribution-NonCommercial 3.0 (further details: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/). Universidad de Zaragoza Automatizacion de Bibliotecas Edif. Matematicas, Pedro Cerbuna 12, 50009 Zaragoza auto.buz@unizar.es