9230 Zaragoza Universidad de Zaragoza 2012 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Derechos regulados por licencia Creative Commons 642765@celes.unizar.es TAZ TFM EINA Orrite Uruñuela, Carlos dir. Universidad de Zaragoza Ingeniería Electrónica y Comunicaciones Electrónica Seguimiento de múltiples objetos basado en el algoritmo de Viterbi El seguimiento de objetos en secuencias de imágenes es actualmente un tema investigación importante debido a que tiene un amplio rango de aplicaciones tales como video vigilancia, análisis deportivo, etc. Un ejemplo común es el análisis de jugadores en un partido de fútbol. Mediante el procesamiento de las imágenes se puede establecer la trayectoria de cada jugador durante el partido y así proveer información importante sobre su actividad. El problema del seguimiento de objetos tiene dos grandes pasos principales, el primero es detectar y localizar los objetos dentro de los fotogramas del video y el segundo es la parte de seguimiento, esto implica implementar un método que obtenga las trayectorias de los objetos detectados resolviendo las oclusiones que pueden establecer entre ellos. En este trabajo se propone un método para el seguimiento de múltiples objetos. Se parte de un trabajo previo donde se detectó a los jugadores en la imagen y se estableció la localización de todos ellos en el terreno de juego, afrontando el segundo problema explicado, es decir, la asignación de una etiqueta inequívoca para cada jugador a lo largo de todo el partido. Para llevar a cabo esta tarea previamente se ha procedido a un etiquetado manual de todos los jugadores para posteriormente verificar la fiabilidad del método propuesto. El método planteado sigue un análisis de probabilidades de presencia de cada jugador en una posición determinada del campo y un método robusto de asignación temporal de todas las posiciones de los jugadores mediante el algoritmo de Viterbi. Máster en Ingeniería Electrónica Suárez Fernández, Ramón A. TAZ-TFM-2012-920 spa seguimiento de objetos algoritmo de viterbi análisis deportivo análisis de probabilidades hmm oai:zaguan.unizar.es:9230 public TAZ http://zaguan.unizar.es/TAZ/EINA/2012/9230/TAZ-TFM-2012-920.pdf 6853097 Memoria (spa)