Universidad de Zaragoza
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Miguel Martín González
oai:zaguan.unizar.es:9230
2017-08-31
spa
Suárez Fernández, Ramón A.
Orrite Uruñuela, Carlos
Seguimiento de múltiples objetos basado en el algoritmo de Viterbi
https://zaguan.unizar.es/record/9230/files/TAZ-TFM-2012-920.pdf
El seguimiento de objetos en secuencias de imágenes es actualmente un tema investigación importante debido a que tiene un amplio rango de aplicaciones tales como video vigilancia, análisis deportivo, etc. Un ejemplo común es el análisis de jugadores en un partido de fútbol. Mediante el procesamiento de las imágenes se puede establecer la trayectoria de cada jugador durante el partido y así proveer información importante sobre su actividad. El problema del seguimiento de objetos tiene dos grandes pasos principales, el primero es detectar y localizar los objetos dentro de los fotogramas del video y el segundo es la parte de seguimiento, esto implica implementar un método que obtenga las trayectorias de los objetos detectados resolviendo las oclusiones que pueden establecer entre ellos. En este trabajo se propone un método para el seguimiento de múltiples objetos. Se parte de un trabajo previo donde se detectó a los jugadores en la imagen y se estableció la localización de todos ellos en el terreno de juego, afrontando el segundo problema explicado, es decir, la asignación de una etiqueta inequívoca para cada jugador a lo largo de todo el partido. Para llevar a cabo esta tarea previamente se ha procedido a un etiquetado manual de todos los jugadores para posteriormente verificar la fiabilidad del método propuesto. El método planteado sigue un análisis de probabilidades de presencia de cada jugador en una posición determinada del campo y un método robusto de asignación temporal de todas las posiciones de los jugadores mediante el algoritmo de Viterbi.
2014-11-27
9230
20170831220420.0
TAZ-TFM-2012-920
spa
Suárez Fernández, Ramón A.
Seguimiento de múltiples objetos basado en el algoritmo de Viterbi
Zaragoza
Universidad de Zaragoza
2012
by-nc-sa
Creative Commons
3.0
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
El seguimiento de objetos en secuencias de imágenes es actualmente un tema investigación importante debido a que tiene un amplio rango de aplicaciones tales como video vigilancia, análisis deportivo, etc. Un ejemplo común es el análisis de jugadores en un partido de fútbol. Mediante el procesamiento de las imágenes se puede establecer la trayectoria de cada jugador durante el partido y así proveer información importante sobre su actividad. El problema del seguimiento de objetos tiene dos grandes pasos principales, el primero es detectar y localizar los objetos dentro de los fotogramas del video y el segundo es la parte de seguimiento, esto implica implementar un método que obtenga las trayectorias de los objetos detectados resolviendo las oclusiones que pueden establecer entre ellos. En este trabajo se propone un método para el seguimiento de múltiples objetos. Se parte de un trabajo previo donde se detectó a los jugadores en la imagen y se estableció la localización de todos ellos en el terreno de juego, afrontando el segundo problema explicado, es decir, la asignación de una etiqueta inequívoca para cada jugador a lo largo de todo el partido. Para llevar a cabo esta tarea previamente se ha procedido a un etiquetado manual de todos los jugadores para posteriormente verificar la fiabilidad del método propuesto. El método planteado sigue un análisis de probabilidades de presencia de cada jugador en una posición determinada del campo y un método robusto de asignación temporal de todas las posiciones de los jugadores mediante el algoritmo de Viterbi.
Máster Universitario en Ingeniería Electrónica
Derechos regulados por licencia Creative Commons
seguimiento de objetos
algoritmo de viterbi
análisis deportivo
análisis de probabilidades
hmm
Orrite Uruñuela, Carlos
dir.
Universidad de Zaragoza
Ingeniería Electrónica y Comunicaciones
Electrónica
642765@celes.unizar.es
6853097
https://zaguan.unizar.es/record/9230/files/TAZ-TFM-2012-920.pdf
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oai:zaguan.unizar.es:9230
trabajos-fin-master
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TAZ
TFM
EINA
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https://zaguan.unizar.es/record/9230
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https://zaguan.unizar.es/record/9230/files/TAZ-TFM-2012-920.md5
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6
http://djvu.sourceforge.net/abstract.html
DJVU/6
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Lizardtech Document Express Enterprise
5.1
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https://zaguan.unizar.es/record/9230/files/TAZ-TFM-2012-920.pdf
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