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oai:zaguan.unizar.es:9598 2015-03-25
spa Martínez Valle, Armando Isaac García Martín, Alberto Determinación de las zonas de distribución de cacao en las condiciones climáticas presentes y futuras en Nicaragua mediante MaxEnt http://zaguan.unizar.es/record/9598/files/TAZ-TFM-2012-1142.pdf Este trabajo examina el uso de un modelo de distribución de especies para determinar las áreas actuales y futuras para la producción de cacao en Nicaragua. La metodología usada incluye: (i) la obtención y preparación de las variables que definen el clima actual de Nicaragua; (ii) el modela-do de algunas de estas variables climáticas para el año 2050 utilizando 19 modelos de circulación global(GCM); (iii) la recopilación de datos de presencia de la especie estudiada y su revisión con el apoyo de instituciones locales implicadas en el cultivo de la especie estudiada; (iv) la aplicación y validación del modelo de distribución de especies de Máxima Entropía (MaxEnt) con diferentes conjuntos de variables climáticas actuales; (v) la aplicación de MaxEnt para las condiciones climáticas futuras en función de los resultados obtenidos en la situación actual; (vi) el cálculo de medidas de incertidumbre para evaluar las diferencias entre los modelos a futuro obtenidos y, finalmente, (vii) un estudio sobre la interrelación espacial en el horizonte 2050 de una zona potencialmente productora de cacao y café. Los resultados obtenidos en las pruebas seleccionadas para validar los modelos, el estadístico Chi-cuadrado, indican que los modelos obtenidos con los tres conjuntos de variables climáticas son adecuados para predecir o estimar la presencia de la especie modelada, obteniéndose además un p-valor inferior a 0,001, lo que muestra la significación estadística de todos ellos. En cuanto a la valoración de la sensibilidad para determinar la presencia del cultivo de cacao, el conjunto de variables Bio Prec + ETP presenta los mejores resultados al momento de predecir las áreas de distribución del cultivo para condiciones climáticas actuales. En cuanto a la incertidum-bre de las estimaciones para el horizonte 2050, el coeficiente de variación calculado para los 19 GCM revela que es escasa, dado que se sitúa en un rango del 10 – 20%. Este hecho es confirma-do mediante el cálculo de una medida de similitud, la cual muestra que los cambios se producen en una misma dirección, mostrándose además una alta concordancia. Los hallazgos muestran que en comparación con las áreas de distribuciones actuales, podría haber un incremento en la aptitud general de Nicaragua en el cultivo del cacao para el año 2050. Por último señalar que en la zona donde actualmente hay coincidencia en la aptitud climática tanto para cacao como para café, se estima que para condiciones futuras el café pierde aptitud mientras que el cacao se mantiene sin cambios. 2014-11-27
9598 20150325140140.0 TAZ-TFM-2012-1142 spa Martínez Valle, Armando Isaac Determinación de las zonas de distribución de cacao en las condiciones climáticas presentes y futuras en Nicaragua mediante MaxEnt Zaragoza Universidad de Zaragoza 2012 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Este trabajo examina el uso de un modelo de distribución de especies para determinar las áreas actuales y futuras para la producción de cacao en Nicaragua. La metodología usada incluye: (i) la obtención y preparación de las variables que definen el clima actual de Nicaragua; (ii) el modela-do de algunas de estas variables climáticas para el año 2050 utilizando 19 modelos de circulación global(GCM); (iii) la recopilación de datos de presencia de la especie estudiada y su revisión con el apoyo de instituciones locales implicadas en el cultivo de la especie estudiada; (iv) la aplicación y validación del modelo de distribución de especies de Máxima Entropía (MaxEnt) con diferentes conjuntos de variables climáticas actuales; (v) la aplicación de MaxEnt para las condiciones climáticas futuras en función de los resultados obtenidos en la situación actual; (vi) el cálculo de medidas de incertidumbre para evaluar las diferencias entre los modelos a futuro obtenidos y, finalmente, (vii) un estudio sobre la interrelación espacial en el horizonte 2050 de una zona potencialmente productora de cacao y café. Los resultados obtenidos en las pruebas seleccionadas para validar los modelos, el estadístico Chi-cuadrado, indican que los modelos obtenidos con los tres conjuntos de variables climáticas son adecuados para predecir o estimar la presencia de la especie modelada, obteniéndose además un p-valor inferior a 0,001, lo que muestra la significación estadística de todos ellos. En cuanto a la valoración de la sensibilidad para determinar la presencia del cultivo de cacao, el conjunto de variables Bio Prec + ETP presenta los mejores resultados al momento de predecir las áreas de distribución del cultivo para condiciones climáticas actuales. En cuanto a la incertidum-bre de las estimaciones para el horizonte 2050, el coeficiente de variación calculado para los 19 GCM revela que es escasa, dado que se sitúa en un rango del 10 – 20%. Este hecho es confirma-do mediante el cálculo de una medida de similitud, la cual muestra que los cambios se producen en una misma dirección, mostrándose además una alta concordancia. Los hallazgos muestran que en comparación con las áreas de distribuciones actuales, podría haber un incremento en la aptitud general de Nicaragua en el cultivo del cacao para el año 2050. Por último señalar que en la zona donde actualmente hay coincidencia en la aptitud climática tanto para cacao como para café, se estima que para condiciones futuras el café pierde aptitud mientras que el cacao se mantiene sin cambios. Máster en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Derechos regulados por licencia Creative Commons Modelos de distribución de especies Cambio climático Cacao Nicaragua García Martín, Alberto dir. Universidad de Zaragoza Geografía y Ordenación del Territorio 635151@celes.unizar.es 4317876 http://zaguan.unizar.es/record/9598/files/TAZ-TFM-2012-1142.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:9598 trabajos-fin-master driver TAZ TFM FFYL URI http://zaguan.unizar.es/record/9598 SUPPORTED 0 MD5 http://zaguan.unizar.es/record/9598/files/TAZ-TFM-2012-1142.md5 0 image/x.djvu 6 http://djvu.sourceforge.net/abstract.html DJVU/6 Profile information Lizardtech Document Express Enterprise 5.1 0 URI http://zaguan.unizar.es/record/9598/files/TAZ-TFM-2012-1142.pdf disk Minimum View Print Visualization of DJVU requires specific software, like DjVu Browser Plugin URI http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0 URI http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0 license URI http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0 You are free to adapt, copy, transmite or distribute the work under the following conditions: (1) You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work). (2) You may not use this work for commercial purposes (3) For any reuse or distribution, you must make clear to others the license terms of this work (4) Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder (5) Nothing in this license impairs or restricts the author's moral rights This object is licensed under Creative Common Attribution-NonCommercial 3.0 (further details: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/). Universidad de Zaragoza Automatizacion de Bibliotecas Edif. Matematicas, Pedro Cerbuna 12, 50009 Zaragoza auto.buz@unizar.es