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000100729 1001_ $$aCoronado de Koster, Othon Aram
000100729 24500 $$aBusqueda tabú multi-objetivo para la localización y dimensionamiento óptimos de generación distribuida y FACTS en redes eléctricas
000100729 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza, Prensas de la Universidad$$c2020
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000100729 4900_ $$aTesis de la Universidad de Zaragoza$$v2021-86$$x2254-7606
000100729 500__ $$aPresentado: 10 12 2020
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000100729 506__ $$aall-rights-reserved
000100729 520__ $$aDesde la apertura del mercado eléctrico a compañías privadas, las redes de transmisión y distribución de potencia se han visto afectadas en la calidad de onda, perfil y/o estabilidad de voltaje, armónicos, desbalances, entre otros. En un principio, la localización de generación distribuida a lo largo del sistema de potencia ayudó a los operadores a mantener la estabilidad, aunque el uso excesivo puede provocar saturación y por tanto, problemas a la hora de operar la red eléctrica. La combinación de las unidades de generación distribuida y FACTS ha demostrado en esta investigación que es capaz de reducir el costo total del sistema de potencia, mejorando la estabilidad de voltaje y los límites térmicos de las líneas. Aquí se presenta un modelo multi-objetivo basado en búsqueda tabú para la localización y dimensionamiento óptimos de generación distribuida y FACTS considerando la inversión mínima en dispositivos, incluyendo el coste de instalación, operación y mantenimiento, anualizando los costes mediante un factor de recuperación de capital a 25 años de vida útil. Las soluciones se han evaluado con un código abierto de flujo de cargas (PSAT, Power System Analysis Toolbox), el algoritmo heurístico se ha programado en lenguaje Matlab. La validación del modelo propuesto se lleva a cabo en una red de 300~nodos perteneciente a la IEEE, donde la generación distribuida es simulada como un generador diésel y los FACTS considerados son el HVDC, SSSC, STATCOM, SVC, TCSC y el UPFC. Los resultados son comparados con las soluciones de la frontera óptimo de Pareto para dos variables: costo de inversión y costo de generación de potencia. Los resultados obtenidos consideran tres metodologías: concatenación de atributos, indicadores predictivos y la combinación de ambos; tres estrategias de instalación: solo generación distribuida, solo FACTS y la combinación de los dispositivos. Los resultados demuestran que la adición de generación distribuida es la más económica, mientras que añadir solo FACTS no representa una mejora de la estabilidad en los nodos y, combinar los dispositivos reduce el costo total de la red eléctrica.<br />
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000100729 521__ $$97097$$aPrograma de Doctorado en Energías renovables y Eficiencia energética
000100729 6531_ $$ainvestigacion operativa
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