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TAZ-TFG-2020-5028
Estudio de la probabilidad de germinación de especies de ambientes semiáridos mediante modelos de germinación hidrotermal y modelos de suelo
Resumen: Los sistemas semiáridos poseen una serie de comunidades vegetales particulares (espartales) organizadas de forma muy heterogénea, disponiéndose espacialmente en una serie de parches de vegetación, pero las condiciones climáticas que se dan en el SE de la Península Ibérica producen un fuerte estrés hídrico que hace que la restauración esté limitada por la escasez de individuos adultos capaces de generar semillas viables. La finalidad de este Trabajo de Final de Grado es estimar mediante modelos de germinación hidrotermal, en combinación con datos históricos y modelos de humedad y temperatura del suelo; las ventanas de germinación de las semillas de especies de interés y calcular la probabilidad de germinación de las semillas para poder recomendar su uso para restaurar las zonas semiáridas del sureste de la Península Ibérica. Se realizó una extracción de datos meteorológicos de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) para las estaciones meteorológicas seleccionadas; se procesaron los datos meteorológicos y un modelo de suelo estándar con el programa Hydrus-1D y se obtuvieron los datos de potencial hídrico y temperatura del suelo necesarios para calcular la probabilidad de germinación de las especies de estudio con modelos lineales generalizados previos. La determinación de las ventanas de germinación de las especies de interés demostró que la probabilidad de germinación diaria es mayor en ciertas estaciones del año para las diferentes especies y en la estación meteorológica de Murcia. A diferencia del resto de especies de estudio, Pistacia lentiscus demostró unos valores de germinación diarios bastantes bajos por lo que no se recomienda su uso en restauración. Por último, se detectó una ligera tendencia entre el paso del tiempo y la disminución de la probabilidad de germinación por día, sin embargo, este hallazgo se debe interpretar con precaución, debido a la gran variabilidad interanual de los datos climatológicos analizados y por el método estadístico simple utilizado.