000101434 001__ 101434
000101434 005__ 20210415110715.0
000101434 037__ $$aTAZ-TFG-2020-4793
000101434 041__ $$aspa
000101434 1001_ $$aMartín Redón, Sonia
000101434 24200 $$aEffect of generation technologies on the price of the wholesale electricity market
000101434 24500 $$aEfecto de las tecnologías de generación en el precio del mercado mayorista de la energía eléctrica
000101434 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020
000101434 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000101434 520__ $$aEste trabajo se ha desarrollado con la finalidad de estudiar la relación existente entre las tecnologías de generación de energía eléctrica y el precio de la electricidad mediante la aplicación de técnicas de previsión. Se han estimado los precios del mercado mayorista de energía en base a posibles escenarios futuros con más generación de renovables que la actual. <br />Para realizar el estudio se ha analizado la evolución del precio del mercado mayorista ibérico y el porcentaje de participación de las distintas tecnologías de generación con los datos disponibles de años anteriores. <br />En base a los análisis realizados, se han supuesto posibles escenarios futuros del parque generador de la península ibérica y se ha desarrollado una previsión del precio de la energía eléctrica para determinar el efecto que tienen las distintas tecnologías de generación en el precio.<br />La recopilación de los datos sobre las diferentes tecnologías y del precio del mercado mayorista ibérico de electricidad se han obtenido de las páginas de Red Eléctrica de España y del Operador del Mercado Ibérico de Electricidad. Se ha utilizado el Excel para organizar los datos recopilados. <br />Se ha hecho uso de dos técnicas de previsión, la regresión lineal y la red neuronal. Las regresiones lineales simples y múltiples se han aplicado para determinar la relación existente entre distintas variables y para predecir el comportamiento de la demanda energética y la evolución de las renovables en la península, se ha realizado a través de la herramienta Excel. La red neuronal se ha generado con el programa matemático Matlab para poder predecir el precio del mercado mayorista de energía eléctrica. <br /><br />
000101434 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
000101434 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000101434 700__ $$aBernal Agustín, José Luis$$edir.
000101434 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Eléctrica$$cIngeniería Eléctrica
000101434 8560_ $$f696619@unizar.es
000101434 8564_ $$s2786100$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/101434/files/TAZ-TFG-2020-4793.pdf$$yMemoria (spa)
000101434 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:101434$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado
000101434 950__ $$a
000101434 951__ $$adeposita:2021-04-15
000101434 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA
000101434 999__ $$a20201117120826.CREATION_DATE