Resumen: Este trabajo se ha desarrollado con la finalidad de estudiar la relación existente entre las tecnologías de generación de energía eléctrica y el precio de la electricidad mediante la aplicación de técnicas de previsión. Se han estimado los precios del mercado mayorista de energía en base a posibles escenarios futuros con más generación de renovables que la actual. Para realizar el estudio se ha analizado la evolución del precio del mercado mayorista ibérico y el porcentaje de participación de las distintas tecnologías de generación con los datos disponibles de años anteriores. En base a los análisis realizados, se han supuesto posibles escenarios futuros del parque generador de la península ibérica y se ha desarrollado una previsión del precio de la energía eléctrica para determinar el efecto que tienen las distintas tecnologías de generación en el precio. La recopilación de los datos sobre las diferentes tecnologías y del precio del mercado mayorista ibérico de electricidad se han obtenido de las páginas de Red Eléctrica de España y del Operador del Mercado Ibérico de Electricidad. Se ha utilizado el Excel para organizar los datos recopilados. Se ha hecho uso de dos técnicas de previsión, la regresión lineal y la red neuronal. Las regresiones lineales simples y múltiples se han aplicado para determinar la relación existente entre distintas variables y para predecir el comportamiento de la demanda energética y la evolución de las renovables en la península, se ha realizado a través de la herramienta Excel. La red neuronal se ha generado con el programa matemático Matlab para poder predecir el precio del mercado mayorista de energía eléctrica.