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000106431 1001_ $$aPérez Mínguez, José Antonio
000106431 24200 $$aThe Reset test in probit and logit models. A Monte Carlo Study
000106431 24500 $$aEl contraste Reset en el ámbito de los modelos probit y logit. Un estudio de Monte Carlo
000106431 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000106431 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000106431 520__ $$aEste trabajo trata de estudiar un contraste general sobre errores de especificación en el marco de los modelos binarios logit y probit: el contraste Reset. Este es un contraste muy utilizado en el marco de los modelos lineales clásicos, y tratamos ahora de ver la forma de implementarlo, y sus propiedades, en los modelos binarios. Estos modelos econométricos, tratan de explicar la decisión del agente económico entre dos alternativas posibles, que son cuantificadas con valores 1 y 0, en función de un conjunto de variables explicativas. A su vez, estos modelos parten de un modelo latente subyacente; desconocido para nosotros, cuya variable endógena latente podría interpretarse como un nivel de satisfacción o de utilidad. A priori no sabemos si los supuestos considerados para el modelo latente, y por tanto para el binario, son o no correctos. En este trabajo estudiamos si el contraste Reset permite identificar errores de especificación como la omisión de variable relevante, la presencia de heterocedasticidad en el modelo latente o distribución incorrecta de la perturbación del modelo latente. Para ello realizamos un estudio de Monte Carlo, que nos permita estudiar el comportamiento del contraste en muestras pequeñas, así como las diferentes versiones del contraste que existen, con el objetivo de intentar decidir cuál de ellas es la que permite captar mejor los errores de especificación, y qué errores son captados o no por este contraste.<br /><br />
000106431 521__ $$aGraduado en Economía
000106431 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000106431 700__ $$aVillanúa Martín, Inmaculada$$edir.
000106431 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c
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