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000106761 005__ 20210909132515.0
000106761 037__ $$aTAZ-TFM-2021-333
000106761 041__ $$aspa
000106761 1001_ $$aLatorre Salort, Olga
000106761 24200 $$aStudy of Heart Rate Variability for the Assessment of Severity of Patients with Multiple Sclerosis
000106761 24500 $$aEstudio de la Variabilidad del Ritmo Cardíaco para la Evaluación de la Gravedad de los Pacientes con Esclerosis Múltiple
000106761 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000106761 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000106761 520__ $$aEl presente trabajo se centra en el análisis de señales electrocardiográficas (ECG) y de acelerómetro (ACC) de pacientes con esclerosis múltiple (MS) para contribuir a una evaluación objetiva y ambulatoria de la enfermedad en dichos pacientes. Todo el análisis y tratamiento de las señales se realiza a través de Matlab. Los datos de los pacientes se extraen del proyecto IMI RADAR-CNS, concretamente del hospital Ospedale San Raffaele.<br />El principal objetivo del trabajo es estudiar si la variabilidad del ritmo cardíaco está relacionada con el nivel de fatiga y grado de discapacidad en pacientes con MS, y si puede considerarse para la monitorización continua y objetiva de la evolución de la enfermedad. Para ello se estudia la HRV en tres etapas distintas antes, durante y después de la realización de una serie de test físicos (basal, 2MWT y recuperación, respectivamente). Además, se complementa el trabajo con el estudio de la respiración, que puede alterar la interpretación de la relación que se establece entre la HRV y la actividad del ANS.<br />Una vez analizados los resultados de las 233 visitas clínicas de las que se tienen datos, se concluye que existen algunos parámetros de la HRV que reflejan correlaciones significativas para las puntuaciones de fatiga y discapacidad en las etapas de recuperación y 2MWT, respectivamente. Concretamente, se encuentran correlaciones significativas positivas para el segmento 2MWT entre las puntuaciones de discapacidad EDSS y los parámetros temporales RMSSD y pNN50, y parámetros frecuenciales<br />
000106761 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Biomédica
000106761 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000106761 700__ $$aBailón Luesma, Raquel$$edir.
000106761 700__ $$aKontaxis, Spyridon$$edir.
000106761 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
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000106761 951__ $$adeposita:2021-09-09
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