000106835 001__ 106835 000106835 005__ 20210909132517.0 000106835 037__ $$aTAZ-TFG-2021-2491 000106835 041__ $$aspa 000106835 1001_ $$aBinti Ahmad Halim, Halizatul Sofia 000106835 24200 $$aModelling the behavior of pipe flange using machine learning 000106835 24500 $$aModelado del comportamiento de la brida mediante aprendizaje automático 000106835 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021 000106835 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000106835 520__ $$aEn este trabajo fin de grado se estudia cómo contribuyen el aprendizaje automático al campo de la ingeniería centraremos como comporta la brida de una tubería durante su fase operativa mediante un análisis de elementos finitos y luego, se analizan los resultados para estudiar cómo el aprendizaje automático puede ser útil para predecir el comportamiento de la brida de tubería sin problemas.<br />Finalmente, la verdadera pregunta es; ¿Podemos realmente enseñar a una máquina a pensar como un ingeniero?<br /><br /> 000106835 521__ $$aGraduado en Ingeniería Mecánica 000106835 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000106835 700__ $$aBlasco Alberto, Javier Amadeo$$edir. 000106835 700__ $$aBea Cascarosa, José Antonio$$edir. 000106835 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bCiencia y Tecnología de Materiales y Fluidos$$cMecánica de Fluidos 000106835 8560_ $$f732922@unizar.es 000106835 8564_ $$s17184561$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/106835/files/TAZ-TFG-2021-2491_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000106835 8564_ $$s21605093$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/106835/files/TAZ-TFG-2021-2491.pdf$$yMemoria (spa) 000106835 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:106835$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000106835 950__ $$a 000106835 951__ $$adeposita:2021-09-09 000106835 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000106835 999__ $$a20210623213536.CREATION_DATE