| TAZ-TFG-2021-2203 |
Modelo de toma de decisiones para planificación de la producción en Celulosa Fabril S.A (CEFA)
Laguna Amaro, Alejandro
Cebollero Allué, Ignacio (dir.)
Martínez Ruiz, Ignacio (ponente)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2021
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Ingeniería Telemática
Graduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
Resumen: Una de las problemáticas que se ha decidido solucionar desde CEFA es la capacidad de programar la planificación de la producción.
Por ello, desde la empresa, se quería automatizar, creando una herramienta de decisión que permitiera realizar la programación de forma automática, teniendo en cuenta variación de los recursos disponibles, como pueden ser los trabajadores, los moldes, etc.
Primero, se ha calculado los lotes de producción, primero de una inyectora, la I46, y después de toda la célula CUATRO mediante el EOQ.
En particular se trabajará con el modelo de Lote Económico con Producción y Consumo Simultáneo, cuyos principales supuestos son:
• La recepción del inventario es constante durante un periodo de tiempo.
• La producción y demanda es conocida y constante.
• El tiempo de entrega (lead time) se conoce y es constante.
• No existen descuentos por cantidad, sin embargo, dicha condición es factible de flexibilizar al igual que el Modelo de Cantidad Económica de Pedidos (EOQ) con descuentos por cantidad.
• Los dos únicos costos relevantes son el costo de mantener el inventario y el costo de hacer un pedido.
Después, se calcularán los lotes, tanto para la I46 como para toda la célula CUATRO, mediante programación lineal.
Para ello se utilizará la herramienta Solver de Microsoft Excel, la cual nos permite hallar la solución de problemas de programación lineal entera y/o que utilicen variables binarias.
Para ello, se establece una función objetivo, que es la función lineal que deseamos maximizar o minimizar, que en nuestro caso se trata del coste económico, después se realiza la declaración de las variables, y por último se añaden las restricciones de capacidad.
Por último, se ha realizado un modelado y análisis del sistema de fabricación de la célula CUATRO, utilizando redes de Petri.
A través del grafo de alcanzabilidad de la RdP, se podrá saber si el estado, en el que se han fabricado los lotes necesarios son posibles o no.
Por ello, desde la empresa, se quería automatizar, creando una herramienta de decisión que permitiera realizar la programación de forma automática, teniendo en cuenta variación de los recursos disponibles, como pueden ser los trabajadores, los moldes, etc.
Primero, se ha calculado los lotes de producción, primero de una inyectora, la I46, y después de toda la célula CUATRO mediante el EOQ.
En particular se trabajará con el modelo de Lote Económico con Producción y Consumo Simultáneo, cuyos principales supuestos son:
• La recepción del inventario es constante durante un periodo de tiempo.
• La producción y demanda es conocida y constante.
• El tiempo de entrega (lead time) se conoce y es constante.
• No existen descuentos por cantidad, sin embargo, dicha condición es factible de flexibilizar al igual que el Modelo de Cantidad Económica de Pedidos (EOQ) con descuentos por cantidad.
• Los dos únicos costos relevantes son el costo de mantener el inventario y el costo de hacer un pedido.
Después, se calcularán los lotes, tanto para la I46 como para toda la célula CUATRO, mediante programación lineal.
Para ello se utilizará la herramienta Solver de Microsoft Excel, la cual nos permite hallar la solución de problemas de programación lineal entera y/o que utilicen variables binarias.
Para ello, se establece una función objetivo, que es la función lineal que deseamos maximizar o minimizar, que en nuestro caso se trata del coste económico, después se realiza la declaración de las variables, y por último se añaden las restricciones de capacidad.
Por último, se ha realizado un modelado y análisis del sistema de fabricación de la célula CUATRO, utilizando redes de Petri.
A través del grafo de alcanzabilidad de la RdP, se podrá saber si el estado, en el que se han fabricado los lotes necesarios son posibles o no.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
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