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000106939 041__ $$aspa
000106939 1001_ $$aGracia Román, Violeta
000106939 24200 $$aAnalysis and simulation of metabolic models of E. coli for citramalate production
000106939 24500 $$aAnálisis y simulación de modelos metabólicos de E. coli para la producción de citramalato
000106939 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000106939 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000106939 520__ $$aLa participación del ácido citramálico en el proceso de producción de termoplásticos, ha provocado que la obtención de citramalato se convierta en una línea de estudio de gran interés. Los numerosos avances en biotecnología han permitido producir citramalato mediante la bacteria Escherichia coli modificada genéticamente, posibilitando que este proceso pueda ser aplicado a escala industrial a medio plazo. <br />Con el fin de disminuir el coste y el tiempo requerido por los experimentos de laboratorio, el área de la biología de sistemas está desarrollando modelos matemáticos que representan las reacciones químicas del metabolismo de la bacteria. A través de estos modelos matemáticos, es posible obtener los parámetros óptimos de operación que maximizan la producción de citramalato con la ayuda de métodos computacionales.<br />En este trabajo, se van a estudiar dos modelos matemáticos complementarios del metabolismo de la bacteria Escherichia coli modificada genéticamente: un modelo cinético y un modelo estequiométrico a escala genómica. El propósito del estudio es hallar los parámetros óptimos de operación para la producción de citramalato, considerando factores dinámicos de las reacciones y el mayor número posible de rutas metabólicas. Además, se analiza el flujo de alimentación de la bacteria, con el fin de minimizar su valor, así como el número total de elementos presentes, sin que esto llegue a afectar en la obtención del ácido, con el objetivo de disminuir los costes totales del proceso. El estudio se ha llevado a cabo mediante la simulación del comportamiento de la bacteria en un entorno informático.<br /><br />
000106939 521__ $$aGraduado en Ingeniería Química
000106939 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000106939 700__ $$aJúlvez Bueno, Jorge Emilio$$edir.
000106939 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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