000108873 001__ 108873 000108873 005__ 20211216104757.0 000108873 037__ $$aTAZ-TFG-2021-3424 000108873 041__ $$aspa 000108873 1001_ $$aCamón Fernández, Alejandro 000108873 24200 $$aFree Energy Lanscape for biomolecules: Markov Network Models 000108873 24500 $$aPaisajes de energía libre en biomoléculas: modelos de redes de Markov 000108873 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021 000108873 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000108873 520__ $$aEl estudio del plegado y desplegado de polímeros es de especial interés en la física biológica por la relación entre estructura y función. Por ello, la investigación de la estabilidad de las estructuras tiene un carácter relevante en el conocimiento de los sistemas biológicos. Una aproximación al problema es la observación del paisaje de energía libre del polímero para encontrar sus estados más estables y los caminos puede llegar a ellos. En este trabajo se presenta un algoritmo que pretende facilitar esta observación discretizando el sistema para convertirlo en una red de Markov en la que podamos ver los estados más relevantes estudiando el grafo. También se muestra otro algoritmo, no del todo perfeccionado, que toma la red generada por el primero y agrupa sus nodos en atractores (basins) que se identifican con estados concretos. El trabajo concluye con la aplicación de los algoritmos a un modelo de un sistema real: la estructura de ADN G-quadruplex, presente cerca de telómeros y en zonas relacionadas con la regulación de genes, y muy estudiada en las últimas décadas. Se sacarán conclusiones sobre la validez del modelo utilizado que demuestran la eficacia de los algoritmos.<br /><br /> 000108873 521__ $$aPrograma conjunto en Física-Matemáticas 000108873 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000108873 700__ $$aFalo Forniés, Fernando $$edir. 000108873 700__ $$aFiasconaro, Alessandro$$edir. 000108873 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada 000108873 8560_ $$f760371@unizar.es 000108873 8564_ $$s5992665$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/108873/files/TAZ-TFG-2021-3424.pdf$$yMemoria (spa) 000108873 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:108873$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000108873 950__ $$a 000108873 951__ $$adeposita:2021-12-16 000108873 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000108873 999__ $$a20210909130243.CREATION_DATE