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000109155 041__ $$aspa
000109155 1001_ $$aSancho Ruiz, Esperanza
000109155 24200 $$aAnalysis of the livestock in pastoral ecosistems of Aragon using NDVI and SLAVI.
000109155 24500 $$aAnálisis de la carga ganadera en ecosistemas pastorales de Aragón mediante NDVI y SLAVI.
000109155 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000109155 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000109155 520__ $$aLos pastos constituyen un importante aprovechamiento de los montes en Aragón, aportan numerosos servicios ecosistémicos y son susceptibles a la degradación tanto por sobrepastoreo como por abandono, requiriéndose una correcta gestión de la actividad ganadera sobre los recursos pastables, con el objetivo de mantener su productividad y diversidad. Los productos de teledetección suponen una importante herramienta para el estudio de los pastos. En concreto, en este trabajo se analiza el potencial de índices espectrales de vegetación (NDVI y SLAVI), extraídos a partir de colecciones de productos Landsat (LANDSAT/LC08/C01/T1_32DAY_TOA y LANDSAT/LC08/ C01/ T1_ 08DAY_TOA), en relación con las consecuencias derivadas del diferente régimen de carga ganadera. Además, se estudia también el ciclo fenológico que presentan distintos ecosistemas pastorales a lo largo de un gradiente bioclimático en Aragón, entre el centro del valle del Ebro, la sierra de Guara, y los Pirineos. Se encuentran diferencias significativas entre los sectores de estudio, ligados a las condiciones climáticas y edáficas de los mismos; estudiando los valores de NDVI y SLAVI para cada sector se identifican diferencias entre los regímenes de pastoreo, siguiendo un patrón de valores máximos en el régimen de pastoreo bajo, y mínimos en el pastoreo alto. La variable con mayor capacidad explicativa sobre el régimen de pastoreo es el NDVI, complementándose con el índice SLAVI. Así, las series multitemporales de NDVI y SLAVI a partir de productos Landsat son sensibles a las variaciones en el régimen ganadero de los pastos, teniendo en cuenta las características e individualidades propias de cada ambiente bioclimático.<br /><br />
000109155 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000109155 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000109155 700__ $$aPérez Cabello, Fernando$$edir.
000109155 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$c
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