109155 20220104094558.0 TAZ-TFM-2021-1305 spa Sancho Ruiz, Esperanza Analysis of the livestock in pastoral ecosistems of Aragon using NDVI and SLAVI. Análisis de la carga ganadera en ecosistemas pastorales de Aragón mediante NDVI y SLAVI. Zaragoza Universidad de Zaragoza 2021 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Los pastos constituyen un importante aprovechamiento de los montes en Aragón, aportan numerosos servicios ecosistémicos y son susceptibles a la degradación tanto por sobrepastoreo como por abandono, requiriéndose una correcta gestión de la actividad ganadera sobre los recursos pastables, con el objetivo de mantener su productividad y diversidad. Los productos de teledetección suponen una importante herramienta para el estudio de los pastos. En concreto, en este trabajo se analiza el potencial de índices espectrales de vegetación (NDVI y SLAVI), extraídos a partir de colecciones de productos Landsat (LANDSAT/LC08/C01/T1_32DAY_TOA y LANDSAT/LC08/ C01/ T1_ 08DAY_TOA), en relación con las consecuencias derivadas del diferente régimen de carga ganadera. Además, se estudia también el ciclo fenológico que presentan distintos ecosistemas pastorales a lo largo de un gradiente bioclimático en Aragón, entre el centro del valle del Ebro, la sierra de Guara, y los Pirineos. Se encuentran diferencias significativas entre los sectores de estudio, ligados a las condiciones climáticas y edáficas de los mismos; estudiando los valores de NDVI y SLAVI para cada sector se identifican diferencias entre los regímenes de pastoreo, siguiendo un patrón de valores máximos en el régimen de pastoreo bajo, y mínimos en el pastoreo alto. La variable con mayor capacidad explicativa sobre el régimen de pastoreo es el NDVI, complementándose con el índice SLAVI. Así, las series multitemporales de NDVI y SLAVI a partir de productos Landsat son sensibles a las variaciones en el régimen ganadero de los pastos, teniendo en cuenta las características e individualidades propias de cada ambiente bioclimático.<br /><br /> Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Derechos regulados por licencia Creative Commons Pérez Cabello, Fernando dir. Universidad de Zaragoza Geografía y Ordenación del Territorio 720277@unizar.es 2857278 http://zaguan.unizar.es/record/109155/files/TAZ-TFM-2021-1305.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:109155 driver trabajos-fin-master TAZ TFM FFYL 20211112173122.CREATION_DATE deposita:2022-01-04