Aprendizaje automático y espectroscopia de moléculas magnéticas

Montero Collado, Iván
Zueco Lainez, David (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2021
Departamento de Física de la Materia Condensada, Área de Física de la Materia Condensada

Graduado en Física

Resumen: Este trabajo tiene como objetivo realizar un ajuste a los datos medido en el experimento realizado por el grupo QMAD mediante el uso de técinas de aprendizaje automático (machine learning). Para lo que se empleará una red neuronal con arquitectura secuencial entrenada con datos generados de forma artificial (synthetic data).

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado