Implementación de estrategias de detección epidemiológica y trazabilidad en redes complejas

Lamata Otín, Santiago
Gómez Gardeñes, Jesús (dir.) ; Reyna Lara, Adriana (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2021
Departamento de Física de la Materia Condensada, Área de Física de la Materia Condensada

Graduado en Física

Resumen: En este trabajo se pretende estudiar la propagación de enfermedades y medidas de contención en estructuras sociales complejas en ambientes cotidianos, haciendo uso de Redes Complejas con bases de la Física Estadística. Se busca observar la influencia de las redes de contacto en el proceso difusivo de la pandemia del COVID-19, adhiriendo una medida de contención por rastreo de contactos cercanos, para evitar nuevas infecciones de los casos iniciales detectados por síntomas. En este sentido, se entiende como una competición entre dos procesos dinámicos: la transmisión de virus y el rastreo de contactos.
Para cumplir estos objetivos se diseña un modelo de dinámica Markoviana que permite comprender las características microscópicas de la actuación de los métodos de rastreo, demostrándose excelentes para aislar rápidamente a los supercontagiadores. Esta forma de actuar deriva en un doblegamiento de la curva en lugar de un aplanamiento; el máximo número de contagios llega antes y con menor magnitud. Se continúa estudiando el efecto cooperativo de diferentes políticas como el rastreo manual junto al digital, y el efecto relativo de la topología social entre las estrategias. Este conocimiento permite decidir en qué política es más eficiente destinar recursos. Finalmente, se plantea el supuesto en el que el sistema sanitario no pueda suministrar atención a la población, observando el efecto que esto tiene en las estrategias de detección y rastreo desplegadas, y revelándose como el desencadenante de una transición explosiva en la que la epidemia pasa de estar controlada a descontrolada de forma abrupta.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado