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000110337 041__ $$aspa
000110337 1001_ $$aUrdin Bravo, Irene
000110337 24200 $$aMixed integer optimization models for cluster analysis with variable selection
000110337 24500 $$aModelos de optimización entera mixta en análisis clúster con selección de variables
000110337 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000110337 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000110337 520__ $$aEn este trabajo se estudia un modelo de programación matemática que permite realizar de forma integrada un método de análisis clúster a la vez que un proceso de selección de las variables que son más significativas para determinar los grupos resultados del análisis clúster. El modelo estudiado está diseñado para trabajar con variables binarias. Se estudia además otro procedimiento estadístico adicional, que también realiza conjuntamente un método de agrupamiento y otro de dimensión de la reducción del conjunto de variables, aunque desde un enfoque un poco diferente, con el fin de comparar los resultados obtenidos con ambos modelos, el de programación lineal y el estadístico. Ambos métodos se aplican sobre dos colecciones de datos diferentes y se estudian los resultados. <br /><br />
000110337 521__ $$aGraduado en Matemáticas
000110337 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000110337 700__ $$aGalé Pola, María del Carmen$$edir.
000110337 700__ $$aCalvete Fernández, Herminia Inmaculada$$edir.
000110337 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa
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