000110355 001__ 110355 000110355 005__ 20220210105303.0 000110355 037__ $$aTAZ-TFG-2021-2948 000110355 041__ $$aspa 000110355 1001_ $$aPastor Medrano, Sergio 000110355 24200 $$aDetailed compartmental models for COVID-19 000110355 24500 $$aModelos compartimentales detallados para COVID-19 000110355 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021 000110355 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000110355 520__ $$aDada la actual crisis sanitaria, social y económica causada por la irrupción y posterior propagación de la enfermedad conocida como COVID-19, los diferentes paises adoptaron medidas que pusieron en jaque el tejido económico actual además de cambiar por completo nuestra concepción acerca de las interacciones sociales. <br />El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo de propagación de enfermedades infecciosas capaz de frenar y controlar olas epidémicas, minimizando el daño al sistema sanitario, laboral y social. Para ello, tras sentar las bases necesarias para la comprensión del modelo, expondremos un formalismo para el estudio de propagacion de epidemias en metapoblaciones complejas con patrones de movilidad recurrentes, introduciendo además mecanismos de restricción espaciales a tres niveles analizando los resultados desde el punto de vista sanitario, social y economico<br /><br /> 000110355 521__ $$aGraduado en Física 000110355 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000110355 700__ $$aGómez Gardeñes, Jesús$$edir. 000110355 700__ $$aSoriano Paños, David$$edir. 000110355 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada 000110355 8560_ $$f760354@unizar.es 000110355 8564_ $$s1941780$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/110355/files/TAZ-TFG-2021-2948.pdf$$yMemoria (spa) 000110355 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:110355$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000110355 950__ $$a 000110355 951__ $$adeposita:2022-02-10 000110355 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000110355 999__ $$a20210627175153.CREATION_DATE