000110360 001__ 110360 000110360 005__ 20220210105303.0 000110360 037__ $$aTAZ-TFG-2021-2927 000110360 041__ $$aspa 000110360 1001_ $$aLafuerza Coronas, Mª Elisa 000110360 24200 $$aSurvival analysis. Competing risks models. 000110360 24500 $$aAnálisis de supervivencia. Modelos de riesgos competitivos. 000110360 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021 000110360 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000110360 520__ $$aEl análisis de supervivencia consiste en un conjunto de herramientas y métodos estadísticos que estudian el tiempo hasta que un determinado suceso tiene lugar, y cuyo objetivo es estimar la función de supervivencia. Uno de los inconvenientes que aborda es que ha de tratar con datos incompletos. La probabilidad de supervivencia se puede estimar de manera no paramétrica por el método de Kaplan-Meier. A veces resulta interesante incluir información sobre cada individuo, la cual puede afectar en su tiempo de supervivencia. En ese caso cabe destacar, el modelo de regresión de Cox o modelo de riesgos proporcionales. En investigaciones clínicas o biomédicas es muy frecuente encontrar datos de tiempo de vida asociados a múltiples sucesos o causas de fallo, donde normalmente únicamente uno de ellos será de interés. Los sucesos que dificultan o modifican la probabilidad de experimentar el suceso de interés se denominan riesgos competitivos.<br /><br /> 000110360 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000110360 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000110360 700__ $$aLópez Lorente, Francisco Javier$$edir. 000110360 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c 000110360 8560_ $$f755268@unizar.es 000110360 8564_ $$s358787$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/110360/files/TAZ-TFG-2021-2927.pdf$$yMemoria (spa) 000110360 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:110360$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000110360 950__ $$a 000110360 951__ $$adeposita:2022-02-10 000110360 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000110360 999__ $$a20210627134221.CREATION_DATE