Abstract: El análisis de supervivencia consiste en un conjunto de herramientas y métodos estadísticos que estudian el tiempo hasta que un determinado suceso tiene lugar, y cuyo objetivo es estimar la función de supervivencia. Uno de los inconvenientes que aborda es que ha de tratar con datos incompletos. La probabilidad de supervivencia se puede estimar de manera no paramétrica por el método de Kaplan-Meier. A veces resulta interesante incluir información sobre cada individuo, la cual puede afectar en su tiempo de supervivencia. En ese caso cabe destacar, el modelo de regresión de Cox o modelo de riesgos proporcionales. En investigaciones clínicas o biomédicas es muy frecuente encontrar datos de tiempo de vida asociados a múltiples sucesos o causas de fallo, donde normalmente únicamente uno de ellos será de interés. Los sucesos que dificultan o modifican la probabilidad de experimentar el suceso de interés se denominan riesgos competitivos.