TAZ-TFM-2019-771


Modelos de supervivencia en Carcinoma de Células Renales. Análisis de la serie del Hospital Universitario Miguel Servet

Orlandi Oliveira, Walter
Borque Fernando, Ángel (dir.) ; Sánchez Zalabardo José manuel (dir.)

Universidad de Zaragoza, MED, 2019

Máster Universitario en Iniciación a la Investigación en Medicina

Resumen: RESUMEN
INTRODUCCIÓN:
El carcinoma de células renales (CCR) representa la tercera neoplasia urológica en frecuencia y la primera en letalidad. Su incidencia ha venido en aumento en los últimos años. Existen numerosos factores que se han relacionado con el pronóstico en la progresión y muerte de los pacientes afectos con esta patología. En la actualidad disponemos de modelos pronósticos elaborados por diferentes grupos de trabajo para pacientes afectos de CCR, cuyo objetivo es facilitar su manejo y orientación terapéutica adyuvante. Estos modelos han sido evaluados, otorgándoles mayor o menor grado de fiabilidad; sin embargo, actualmente no hay un fundamento claro para establecer patrones de seguimiento ni de tratamiento específicos; es por ello que en vista del debate y la falta de consenso acerca de una buena clasificación en el CCR, se ha establecido la conveniencia de realizar un estudio con vistas a comparar los modelos pronósticos preexistentes de supervivencia libre de progresión o muerte en CCR en el Hospital Universitario Miguel Servet (HUMS).
MATERIALES Y MÉTODOS:
Se realiza un estudio observacional, retrospectivo, en el que se incluyeron pacientes del HUMS a los que se realizó una nefrectomía por carcinoma de células renales en el período de tiempo comprendido entre el 1 de enero de 2008 y el 31 de diciembre de 2013. Se estudiaron un total de 238 sujetos, el que se identificaron las diferentes variables predictivas definidas hasta el momento en los diferentes modelos pronósticos publicados. Se establecerá como evento a predecir la supervivencia libre de progresión o muerte. Las variables cuantitativas se han comparado en su distribución mediante pruebas no paramétricas entre pacientes que progresaban o morían y los que no presentaban el evento, y las cualitativas mediante el Test Chi 2 presentando análisis de supervivencia por categorías o grupos de clasificación de los distintos modelos pronósticos mediante curvas de Supervivencia de Kaplan-Meier, comparándose mediante el test log-rank. Los modelos a su vez se han estimado en su capacidad de discriminación mediante diagramas de caja y áreas bajo la curva ROC. Nivel de significación para todo ello, 0.05.
RESULTADOS:
Se analiza un total de 238 pacientes intervenidos de nefrectomía por CCR, con una mediana de edad de 71.4 años. La supervivencia libre de progresión (SLP) y muerte global (SG) y por CCR (SCE) a 5 años en nuestro medio ha sido del 83%, 76%, 85%; y a 10 años del 77%, 47% y 75%, respectivamente. La mediana de SG fue de 119 meses. El análisis de supervivencia a 5 años por grupos de riesgo según los modelos pronósticos, demostró que la SLP fue de 0% y 20.4% en CCR metastásico de riesgo alto e intermedio respectivamente, y de 90%, 95.2% y 98.9% en CCR localizado de riesgo alto, intermedio y bajo respectivamente de acuerdo al sistema UISS (AUC:0.93). La clasificación según el modelo SSIGN mostró una SCE del 99% para el grupo con menor puntaje y del 5.3% para el grupo de peor pronóstico (AUC:0.91). El análisis de SG del CCRm mostró medianas de 13,25 y 87 meses de acuerdo al sistema MSKCC (AUC:0.75) y de 16, 23 y 85 meses de acuerdo al sistema IMDC (AUC:0.71) (riesgo alto, intermedio y bajo).
CONCLUSIONES:
El empleo de modelos predictivos para carcinoma de células renales mejora la categorización y el manejo de esta patología. La validación realizada con los pacientes del HUMS mostró coherencia en muchos de los resultados; sin embargo, la predicción del riesgo no es todavía ideal. Es fundamental la implementación de otras variables que permitan la construcción de nuevos modelos especialmente en los grupos de peor pronóstico.
PALABRAS CLAVE:
Carcinoma de células renales; supervivencia; progresión; pronóstico


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master

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