TAZ-TFG-2022-253


DETERMINACIÓN DE PLATA EN MUESTRAS BIOLÓGICAS MEDIANTE ICP-MS: MÉTODOS DE DIGESTIÓN

DÍAZ JIMÉNEZ, NATALIA
Laborda García, Francisco Carlos (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2022

Graduado en Química

Abstract: La creciente resistencia bacteriana a los antibióticos convencionales crea la necesidad de desarrollar nuevos agentes antimicrobianos que los sustituyan o que trabajen en combinación con ellos generando efectos sinérgicos. Esto ha llevado a considerar la actividad bactericida de la plata y de las nanopartículas de plata metálica en particular. Sin embargo, además del interés en el ámbito clínico, los nanomateriales de plata están ampliamente extendidos a nivel industrial, por ejemplo, en la industria alimentaria y en productos de consumo. Por todo esto, los posibles impactos medioambientales y los efectos tóxicos sobre la salud humana constituyen una de las mayores preocupaciones. Así pues, su cuantificación, determinación y caracterización se hace imprescindible para regular y controlar su uso.
En este trabajo se ha llevado a cabo la cuantificación del contenido total de plata presente en muestras biológicas de Escherichia coli mediante espectrometría de masas con plasma de acoplamiento inductivo como fuente de ionización (ICP-MS); estudiándose dos métodos alternativos de digestión: ácida y alcalina. Esta última permite además realizar un estudio sobre la presencia de formas particuladas y/o disueltas en las bacterias, así como valorar la influencia del tamaño de las nanopartículas en el efecto bactericida. Para la obtención de este tipo de información, se ha empleado la espectrometría de masas con plasma de acoplamiento inductivo en modo de detección de partículas individuales (SP-ICP-MS); ya que ha demostrado ser la técnica más prometedora para el análisis de nanomateriales debido no solo a que permite obtener una amplia variedad de información, sino también porque proporciona límites de detección mucho más bajos que otras técnicas.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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