000111461 001__ 111461 000111461 005__ 20220309093118.0 000111461 037__ $$aTAZ-TFG-2020-714 000111461 041__ $$aspa 000111461 1001_ $$aBovio Albasini, Lorien 000111461 24200 $$aMonitoring of Anesthethic depth and nociception 000111461 24500 $$aMONITORIZACIÓN DE LA PROFUNDIDAD ANESTÉSICA Y NOCICEPCIÓN 000111461 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020 000111461 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000111461 520__ $$aLa monitorización de la profundidad anestésica y de la nocicepción han sido los últimos desafíos planteados en anestesia. Una correcta profundidad y nocicepción conlleva la eliminación de los efectos indeseables de la falta de control, como el despertar intraoperatorio o el dolor postoperatorio, así como evitar los efectos adversos por la sobredosificación de fármacos. Los parámetros clínicos para la estimación de dichas respuestas a los fármacos anestésicos no ofrecen una garantía suficiente para predecir el estado real del paciente. En las últimas décadas se han desarrollados múltiples dispositivos basados en el electroencefalograma para monitorizar la profundidad anestésica, efectivos en el control de la dosificación de los fármacos evitando así los efectos adversos de sobre o infradosificación. El Índice biespectral o la Entropía espectral son dos ejemplos de dispositivos ampliamente disponibles en nuestro medio. La monitorización de la nocicepción ha sido desarrollada más lentamente. En la última década han aparecido distintos dispostivos basados en las respuestas autonómicas a los estímulos nociceptivos como el Analgesia Nociception Index o el Surgical Pleth Index. Nociception Level Index, un nuevo dispositivo desarrollado en el último lustro, ha supuesto una revolución en el campo al combinar múltiples variables correspondiendo con una mejor correlación de la nocicepción.<br /><br /> 000111461 521__ $$aGraduado en Medicina 000111461 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000111461 700__ $$aQuesada Gimeno, Natividad $$edir. 000111461 700__ $$aMuñoz Rodríguez, Luis$$edir. 000111461 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c 000111461 8560_ $$f698696@unizar.es 000111461 8564_ $$s557098$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/111461/files/TAZ-TFG-2020-714.pdf$$yMemoria (spa) 000111461 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:111461$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000111461 950__ $$a 000111461 951__ $$adeposita:2022-03-09 000111461 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cMED 000111461 999__ $$a20200526113501.CREATION_DATE